Agus - Introduction au Business Intelligence
L'informatique au service de l'entreprise:
On qualifie d' informatique décisionnelle (en anglais "Business
intelligence") l'exploitation des données de l'entreprise dans le but de
faciliter la prise de décision par les décideurs, c'est-à-dire la compréhension
du fonctionnement actuel et l'anticipation des action pour un pilotage éclairé
de l'entreprise.
Les outils décisionnels sont basés sur l'exploitation d'un système d'information
décisionnel alimenté grâce à l'extraction de données diverses à partir des
données de production, d'informations concernant l'entreprise ou son entourage
et de données économiques.
Un outil appelé ETL (Extract, Transform and Load) est ainsi chargé d'extraire
les données dans différentes sources, de les nettoyer et de les charger dans une
base de données. Des outils d'analyse décisionnelle permettent ensuite de
modéliser des représentations à base de requêtes afin de constituer des tableaux
de bord, on parle ainsi de reporting .
DataWareHouse
Le datawarehouse est un espace de stockage intermédiaire des différentes données
en vue de la constitution du système d'information décisionnel aux fins de
consolidation de l'ensemble des données de l'entreprises.
Le créateur du concept de DataWareHouse, Bill Inmon , le définit comme suit :
"Un datawarehouse est une collection de données thématiques, intégrées, non
volatiles et historisées pour la prise de décisions".
Ses principales caractéristiques sont les suivantes :
• le datawarehouse est orienté sujets , cela signifie que les données collectées
doivent être orientées "métier" et donc triées par thème;
• le datawarehouse est composé de données intégrées, c'est-à-dire qu'un
"nettoyage" préalable des données est nécessaire dans un souci de
rationalisation et de normalisation;
• les données du datawarehouse sont non volatiles ce qui signifie qu'une donnée
entrée dans l'entrepôt l'est pour de bon et n'a pas vocation a être supprimée;
• les données du datawarehouse doivent être historisées, donc datées.
DataMart
Le terme de Datamart (littéralement magasin de données ) désigne un sous-ensemble du datawarehouse contenant les données du datawarehouse pour un secteur particulier de l'entreprise(département, direction, service, gamme de produit, ...). On parle ainsi par exemple de DataMart Marketing , DataMart Commercial , ...
OLAP
Le but de l' OLAP ( On-Line Analytical Processing ) est de permettre une analyse
multidimensionnelle sur des bases de données volumineuses afin de mettre en
évidence une analyse particulière des données (il est l'objet d'un
questionnement particulier).
Grâce à l'OLAP, les utilisateurs peuvent créer des représentations
multidimensionnelles (appelées hypercubes ou "cubes OLAP") selon les critères
qu'ils définissent afin de simuler des situations.
Data Mining
Le Datamining (littéralement "forage de données"), contrairement à l'analyse
multidimensionnelle ( OLAP ), a pour but de mettre en évidence des corrélations
éventuelles dans un volume important de données afin de dégager des tendances.
Le datamining s'appuie sur des techniques d'intelligence artificielle (réseaux
de neurones) afin de mettre en évidence des liens cachés entre les données.
EIS et SIAD
Un EIS (Executive Information System) est un outil permettant d'organiser,
d'analyser et de mettre en forme des indicateurs afin de constituer des tableaux
de bord. Ce type d'outil, facile à utiliser, ne permet de manipuler que des
requêtes préalablement modélisées par le concepteur.
A l'inverse un SIAD (Système Interactif d'Aide à la Décision) a pour but de
permettre la modélisation de représentations multidimensionnelles diverses et
variées mais nécessite un apprentissage plus lourd.
Pourquoi Agusgroup?
Agusgroup assure la fourniture d'équipements et l'accompagnement dans la mise en place de l'informatique décisionnelle. Un interlocuteur unique pour l'intégration de l'ensemble des outils et services de l'entreprise.